Quels projets IA méritent vraiment les ressources de l’entreprise ?
Le prochain défi de l’IA ? Passer des cas d’usage au portefeuille de projets.
18 % des entreprises françaises utilisaient déjà l’IA en 2025, contre 10 % un an plus tôt. Dans les entreprises de 250 salariés ou plus, elles étaient 58 %. Insee
L’IA n’est donc plus seulement un sujet d’exploration. Elle devient un sujet de transformation. Et c’est précisément là qu’un autre problème apparaît.
Les cas d’usage se multiplient : automatisation, analyse de données, assistants métiers, génération de contenus… Chaque direction peut rapidement identifier ses propres opportunités.
Mais toutes ne peuvent pas devenir des projets prioritaires.
Comme pour n’importe quelle transformation, il faut confronter la valeur attendue aux ressources nécessaires, aux données disponibles, aux risques, aux dépendances et à la capacité réelle de l’organisation à exécuter.
Autrement dit, le sujet n’est plus seulement de trouver des cas d’usage IA. Il faut progressivement constituer un portefeuille, arbitrer les initiatives et organiser leur mise en œuvre.
L’IA ne supprime donc pas les fondamentaux du pilotage de la transformation. Elle les rend encore plus nécessaires. Avant de multiplier les expérimentations, une question me paraît essentielle :
Quels projets IA méritent réellement de mobiliser les ressources de l’entreprise ?
